信息中心组织线上学习《OpenClaw的爱与恨》
3月16日下午,信息中心组织线上学习《OpenClaw的爱与恨》。课程邀请中国科学院计算机网络信息中心副研究员裴昶华授课。课程介绍了OpenClaw是一款现象级开源AI智能体框架,其核心突破在于让AI从“对话”走向“行动”。但盛名之下,优劣同样鲜明。

其核心优势在于“能干活”与开源生态。 OpenClaw可直接控制浏览器、操作文件、发送邮件,通过“心跳机制”实现24小时不间断工作。它具备深度记忆能力,能积累用户习惯,越用越“懂你”。技术架构上,其自适应技能扩展机制允许按需检索、安装新技能,持续进化。完全开源、本地优先与自主调度三大特性,使用户无需切换工具链,仅通过飞书等IM软件即可下达指令。GitHub星标数短短两月突破25万,超越React成为史上增长最快的开源项目,英伟达CEO黄仁勋更称其为“迄今发布过的最重要软件”。
其劣势集中在高门槛、高成本与高安全风险三方面。 澎湃新闻实测8款大厂“龙虾”产品后发现,距离“一键安装、零门槛上手”仍有很大差距。OpenClaw本身免费,但调用大模型的Token成本不菲,高频使用的资源消耗普通用户难以长期承担。更严峻的是安全隐患:国家网络与信息安全信息通报中心通报其存在架构设计缺陷、默认配置风险高、高危漏洞多等问题,公网暴露比例高达85%,ClawHub中10.8%的技能插件含恶意代码。实际事故已不鲜见,Meta安全总监的200多封邮件曾被OpenClaw失控删除。此外,其执行复杂任务的稳定性不足,面对无代码标签的纯视觉UI时表现吃力。
通过学习我们了解到,OpenClaw代表了AI从“能说”到“能做”的范式跃迁,但其高成本、高门槛与高安全风险表明,它仍处于早期探索阶段,距离安全可靠的大众化普及还有相当距离。